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搜索资源 - video surveillance recognition
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提出了一种适用于视频监控场景的基于物理反射模型的阈值分割算法，该算法主要解决背景颜色识别受
光强非均匀分布、高光效应影响的问题．算法步骤主要包括：首先基于Phong反射模型推导出漫反射分量颜色不
变性并根据这一判定条件计算得到漫反射分量系数；其次，利用微分法则实现对模型镜面反射分量系数和镜面
反射强度指数的估计；最后，根据建立的物理反射模型实现背景阚值分割．大量实验分析结果表明，文中提出的
算法利用视频监控的物理反射模型和大量统计信息，能够更好地解决受光强非均匀分布和高光效应影响
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built in editor and Java .... Advanced object recognition and tracking technology for video surveillance, traffic ...
www.cs.cmu.edu/~cil/v-source.html - Cached -
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步态识别及其在智能视频监控中的应用，步态识别研究。-Gait recognition and its application in intelligent video surveillance, gait recognition.
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摄像头图像识别，用于视频监控，防盗等
E语言编写，源码-Camera image recognition for video surveillance, security and other E language, source
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里面的算法在视频监控中非常实用，能在复杂的环境中进行高度识别。-Inside the algorithm is very useful in video surveillance, a high degree of recognition in a complex environment.
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采用MFC，运用于视频监控，人脸识别-Using MFC, used in video surveillance, face recognition, etc.
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视频采集是开发视频监控系统的首要步骤，它关系到采集视频数据的质量，因此，视频采集会影响到其后的各种操作（包括视频预览、视频录像、视频回放、图像识别等）-Video capture is the development of video surveillance system the first step, it is related to the quality of data capture video, so the video capture will affect the subsequ
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模式识别各种算法及实例，包括人脸识别、视频监控等-Pattern recognition algorithms and examples, including face recognition, video surveillance. . . . . .
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：基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务，模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性．当前的建模方法多是单层的，忽略了像素特征在时域和空域上的联系，模型描述不够准确，对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强，导致了分割中出现空洞和噪声点．针对这些问题提出了一种双层建模的方法，在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模，第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模．实验证明该方法在用于运动分割时，比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性．-M
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In recent years, face detection has been thoroughly studied
due to its wide potential applications, including face recognition,
human-computer interaction, video surveillance, etc.
Especially, in the context of face recognition, the detection o
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In recent years, face detection has been thoroughly studied
due to its wide potential applications, including face recognition,
human-computer interaction, video surveillance, etc.
Especially, in the context of face recognition, the detection o
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火车站的售票口、进站口、出站口都是旅客必经之地，在这些地方旅客的行动速度就会适当放慢，这样为人脸比对识别提供了有利的条件。一般相关部门会在售票处和进出站口安装录像监控设备，人工辨认方式进行脸部识别.-Station ticket booth, pit mouth, the station is travelers must pass through in these local action will be appropriate to slow down the speed of travel
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安卓软件APP工程源码，安全保密包含安全卫士源码，屏幕锁源码，人脸识别源码，手机防火墙源码，图案解锁之九宫解锁源码，图形解锁源码，网络监视器源码，远程视频监控程序源码等-Android APP software engineering source code, security code contains the security guards, screen lock code, source code for face recognition, mobile firewall source
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智能图像/视频处理中，复杂背景环境（比如室外环境、机场、车站等）下，人脸识别的第一步是人脸的检测。它的精确度直接影响到后期识别的结果。不过，领域内的科学家们基本上很难有足够的精力和时间开发优化的C++代码，使其用于商业用途，而一般都是只在Matlab中进行模拟。
本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。文章中的分类器的训练数据来自与我的 webcam图像，它们被采集于不同时间，不同光照，不同背景环境下，它几乎可以实时地检测
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Face recognition [1], the least intrusive biometric technique
in terms of acquisition, has been applied to a wide range
of commercial and law enforcement applications. State-ofthe-
art face recognition systems perform with high accuracy
under
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光纤无线通信系统中传输性能的研究，实现了对10个数字音的识别，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。- Fiber Transmission wireless communication system performance, To achieve the recognition of 10 digital sound, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance.
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实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阐述了负荷预测的应用研究。- Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, BP neural network function fitting and pattern recognition, It describes the application of load forecasting.
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经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。- Classic GLCM texture calculation method, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance.
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实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，采用了小波去噪的思想。- Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, Verify recognition algorithm based on palmprint recognition undergraduate complete set of online identity, Using wavelet de
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实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，车牌识别定位程序的部分功能。- Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Part of the license plate recognition locator feature.
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